Melhorando o modelo simples de negociação de rotação da ETF.
No artigo da semana passada chamado "Backtesting A Basic ETF Rotation System no Excel - Free Download", Dan apresentou um modelo de negociação rotacional simples que qualquer um poderia implementar dado um pouco de conhecimento no Excel. O que eu amo sobre modelos comerciais como esse é a simplicidade. Muitas vezes, a simplicidade supera a complicação. Sistemas comuns geralmente possuem uma característica importante. Eles geralmente tiram você do mercado durante os mercados de baixa e o colocam de volta para montar o próximo ciclo de alta. Isto é, se você é disciplinado o suficiente para realmente seguir as regras, o que obviamente é outro tópico inteiro.
O modelo de negociação apresentado foi perfeito? Claro que não. Olhando para a curva de equidade, não é muito suave. Não é pessoalmente algo que eu trocaria. No entanto, espero que o artigo tenha dado algumas ideias sobre o que é possível com o simples uso do Excel.
Neste ponto, gostaria de ver se podemos fazer algumas melhorias no modelo de negociação. Em vez de usar o Excel, irei usar o serviço on-line backtesting chamado ETFReplay. Este serviço web permite que você crie modelos de negociação e os faça backtest em um portfólio de ETFs. O site cobra uma taxa mensal para usar o serviço, mas é muito razoável. Será muito mais rápido para mim testar minhas mudanças usando este serviço do que usar o Excel. Este é o mesmo serviço que eu usei ao criar o portfólio Ivy-10.
Primeiro, vou recriar o portfólio original da Dan, usando o ETFReplay para ver se obtemos resultados semelhantes. Como lembrete, abaixo é a curva de equidade original do artigo. O modelo de negociação é a linha de capital azul.
Modelo Baseline Excel Based (Blue Line)
Abaixo estão os resultados do mesmo modelo criado no ETFReplay. A linha de capital verde é o nosso modelo de negociação, enquanto a linha azul é o SPY (linha de base).
Modelo baseado em ETFReplay (linha verde)
Como você pode ver, as linhas de ações parecem muito semelhantes. A versão ETFReplay termina mais alta devido ao fato de meu backtest ter funcionado durante todo o ano de 2014. Isso me dá confiança de que o modelo Excel e o modelo ETF são idênticos na lógica de negociação.
Criando a linha de base.
Eu usarei os resultados do ETFReplay como nossa linha de base para comparar nossos resultados futuros. Para fazer isso, precisaremos de um segmento de dados dentro da amostra para testar. Essas datas serão durante o ano de 2012. Isso nos dá apenas mais de 100 negócios para nosso segmento de dados na amostra. Nossos resultados iniciais estão abaixo.
Em Sample Baseline & # 8211; Clique para ampliar.
Em Resultados da linha de base da amostra & # 8211; Clique para ampliar.
Modificação 1: Diversificação e Trend Filter.
Quando olho para o rebaixamento (31,4%) e vejo a curva de patrimônio do modelo original, podemos ver que não é muito suave. Há grandes balanços. Dê uma olhada na enorme espiada em 2011, que cai de forma dramática. Eu gostaria de suavizar. Para fazer isso, eu irei usar algumas idéias do modelo rotativo Ivy-10.
Em primeiro lugar, em vez de simplesmente negociar apenas o ETF I & # 8217, melhor classificado, vou escolher os dois primeiros. Isso proporcionará alguma diversificação à medida que nossos ganhos ganhadores serão baseados em um ETF único. Em seguida, irei adicionar um filtro de média móvel simples (SMA) de 5 meses. Este é o mesmo comprimento de filtro usado na Ivy-10. A adição deste filtro SMA forçará o modelo comercial a comprar apenas um ETF quando estiver experimentando um mercado Bull. Para o nosso backtest, o ETF SHY será comprado se um ETF com classificação superior não puder ser comprado porque está abaixo do filtro SMA. SHY é Barclays Low Duration Treasury ETF. Este será o nosso equivalente em dinheiro.
Em resumo, estamos mudando essas duas configurações:
Comprar os dois principais ETFs que realizam Compra somente quando um ETF está negociando acima de sua média móvel simples de 5 meses.
Na Modificação de Amostra 1 & # 8211; Clique para ampliar.
Em Sample Modification 1 Results & # 8211; Clique para ampliar.
Modificação 2: Ajustar a pontuação de classificação.
Na Modificação de Amostra 2 & # 8211; Clique para ampliar.
Em Sample Modification 2 Results & # 8211; Clique para ampliar.
Isso produz um aumento de cerca de 1% no retorno anual, mas não faz nada para alterar o rebaixamento máximo.
Resultados fora da amostra.
Vamos agora aplicar o nosso novo modelo aos nossos resultados fora da amostra. Os resultados fora da amostra concluirão em 31 de dezembro de 2014.
Fora dos resultados da amostra com o sistema final & # 8211; Clique para ampliar.
Parece que estamos fazendo novos aumentos de capital. Para os anos 2013 e 2014, o modelo de negociação retornou retornos anuais de 12,9% e 4,4%, respectivamente. Podemos ver nosso CAGR final é de 15,9% e nossa redução máxima permanece em 17,6%.
Conclusão.
Com algumas modificações menores, parece que podemos melhorar este modelo de negociação até o ponto em que realmente pode ser negociável com dinheiro real. Neste ponto, eu não sinto que há negociações suficientes no segmento fora da amostra. Notemos que nossos resultados na amostra consistiram em 170 e nossa execução fora da amostra tinha um total de 202 negócios. Isso significa que só temos cerca de 32 negociações no segmento de dados fora da amostra. Seria bom ter mais alguns comércios registrados e isso significa que nos sentimos apertados e observamos esse modelo por pelo menos mais um ano.
Sobre o Autor Jeff Swanson.
Jeff é o fundador do System Trader Success - um site e uma missão para capacitar o comerciante de varejo com os conhecimentos e ferramentas adequados para se tornar um comerciante rentável no mundo da negociação quantitativa / automatizada.
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Coisas legais Jeff!
Há definitivamente algumas modificações simples que você pode fazer para o sistema de ETF Rotation Excel para melhorar o desempenho e torná-lo mais negociável. Pessoalmente, eu gosto de sistemas com baixa redução, mesmo que isso venha à custa de retornos ligeiramente mais baixos. As modificações que você fez via ETFReplay definitivamente tornam o sistema mais confortável ao comércio. Obrigado por elaborar o post.
Obrigado Dan. De acordo, menos retirada também é melhor no meu livro.
Eu observei essa preocupação antes, mas um tempo atrás, alguém que considero uma fonte confiável (poderia estar errado) sugeriu que o ETF Replay tenha um vazamento futuro em seu algoritmo de teste de retorno e, portanto, mostre melhores resultados do que seria realmente visto. Uma maneira de testar isso seria baixar os dados você mesmo (por exemplo, Yahoo! Finance) e fazer alguns backtesting para ver se os resultados correspondem. Pode haver problemas com & # 8220; ajuste fechado, & # 8221; embora, que foi o assunto do meu comentário sobre o post anterior ao qual Dan ainda não respondeu). Este problema, porém, a confiabilidade da ETF Replay continua a ser uma curiosidade persistente.
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NOSSO MODELO DE COMÉRCIO JUSTO.
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A Organização Mundial do Comércio Justo (WFTO) esforça-se constantemente por formas inovadoras de fazer o Comércio Justo trabalhar para todos os produtores, especialmente os produtores economicamente marginalizados do Sul. A diversidade de produtores envolvidos em diversos produtos e processos de produção exige um sistema de Comércio Justo robusto que lhes proporcione maior reconhecimento e credibilidade no mercado por meio de um sistema de garantia internacional e de marca.
Importadores e atacadistas e retalhistas também se beneficiam do nosso modelo. Nosso sistema de garantia é uma ferramenta dinâmica projetada para todos os tipos de organizações comerciais. As empresas ganham valor agregado para suas marcas e organizações, ajudando a realizar os objetivos do Comércio Justo.
Simplificando, nosso modelo de Comércio Justo está aberto a organizações cuja atividade principal seja Comércio Justo, com foco em melhorar as práticas das organizações na cadeia de suprimentos para seguir os 10 Princípios do Comércio Justo. É nossa firme convicção que a defesa dos Princípios do Comércio Justo é uma responsabilidade compartilhada de todos os principais atores, não apenas do produtor. As relações entre produtores e seus compradores, e entre vendedores e consumidores são um foco importante de nosso sistema.
Para garantir que nossos membros estejam no caminho certo, a WFTO mantém um alto padrão de Comércio Justo implementado através do Sistema de Garantia. Os membros da WFTO são obrigados a cumprir os critérios do nosso Padrão e seguem um Código de Prática para garantir que nossos Princípios estejam consistentemente implantados em suas operações diárias. Insistimos na melhoria contínua ao longo do tempo para incentivar os membros a alcançar as melhores práticas de Comércio Justo.
Crie um modelo de negociação rentável em 7 etapas fáceis.
Um modelo de negociação é uma estrutura definida, passo-a-passo, baseada em regras, para governar as atividades comerciais. Neste artigo, apresentamos o conceito básico de modelos de negociação, explicamos seus benefícios e fornecemos instruções sobre como construir seu próprio modelo de negociação.
Os Benefícios da Construção de um Modelo de Negociação.
Usar um modelo de negociação baseado em regras oferece muitos benefícios:
Os modelos são baseados em um conjunto de regras comprovadas. Isso ajuda a remover as emoções humanas da tomada de decisões. Os modelos podem ser facilmente testados em dados históricos para verificar seu valor antes de tomar o mergulho com dinheiro real. O backtesting baseado em modelo permite a verificação de custos associados para que o comerciante possa ver o potencial de lucro de forma mais realista. Um lucro teórico de US $ 2 pode parecer atraente, mas uma taxa de corretagem de US $ 2,50 altera a equação. Os modelos podem ser automatizados para enviar alertas móveis, mensagens pop-up e gráficos. Isso pode eliminar a necessidade de monitoramento e ação manual. Com um modelo, um comerciante pode rastrear facilmente 10 ações para a média móvel de 50 dias (DMA) cruzando a média móvel de 15 dias. Sem essa automação, o rastreamento manual, mesmo um DMA de estoque, pode ser difícil.
Como construir seu próprio modelo de negociação.
Para construir um modelo de negociação, você não precisa de conhecimentos comerciais de nível avançado. No entanto, você precisa de uma compreensão de como e por que os preços se movem (por exemplo, devido a eventos mundiais), onde as oportunidades de lucro existem e como praticamente aproveitar as oportunidades. Novatos e comerciantes moderadamente experientes podem começar por se familiarizar com alguns indicadores técnicos. Estes oferecem insights significativos para os padrões comerciais. A compreensão de indicadores técnicos também ajudará os comerciantes a conceituar tendências e a fazer estratégias e alterações personalizadas em seus modelos. Neste artigo, nos centraremos nas negociações com base em indicadores técnicos.
Exemplo de Estratégia de Modelo de Negociação Simples.
Com base no princípio da reversão da tendência, alguns comerciantes atuam com base no pressuposto de que o que vai para baixo voltará (e vice-versa). Usando a hipótese de reversão de tendência como estratégia, construiremos um modelo de negociação. Nas etapas abaixo, vamos percorrer uma série de etapas para criar um modelo de negociação e testar se é lucrativo.
Fluxograma para construir um modelo de negociação.
1. Conceituar o modelo de negociação.
Nesta etapa, o comerciante estuda movimentos de estoque históricos para identificar tendências preditivas e criar um conceito. O conceito pode ser o resultado de uma extensa análise de dados ou pode ser um palpite com base em observações ocasionais.
Para este artigo, estamos usando a reversão da tendência para construir a estratégia. O conceito inicial é: se um estoque diminui x por cento em comparação com o preço de fechamento do dia anterior, espere que a tendência retroceda nos próximos dias.
A partir daqui, veja dados passados e faça perguntas para refinar o conceito: o conceito é verdadeiro? Este conceito aplica-se a apenas alguns estoques de alta volatilidade selecionados ou caberá a todos e quaisquer estoques? Qual é a duração da reversão da tendência esperada (1 dia, 1 semana ou 1 mês)? O que deve ser definido como o nível de baixo para entrar em um comércio? Qual é o nível de lucro objetivo?
Um conceito inicial geralmente contém muitas incógnitas. Um comerciante precisa de alguns pontos decisivos ou números para começar. Estes podem ser baseados em certos pressupostos. Por exemplo: esta estratégia pode ser aplicada em ações moderadamente voláteis com um valor beta entre 2 e 3. Comprar se as ações caírem 3 por cento e aguardar os próximos 15 dias para a reversão da tendência e esperar um retorno de 4 por cento. Esses números são baseados em pressupostos e experiência de um comerciante. Novamente, uma compreensão básica dos indicadores técnicos é importante.
2. Identificar as oportunidades.
Nesta etapa, identifique as oportunidades certas ou ações para negociar. Isso envolve a verificação do conceito contra dados históricos. No conceito de exemplo, compramos um mergulho de 3%. Comece escolhendo estoques de alta volatilidade para a avaliação. Você pode baixar dados históricos de ações comumente negociadas em sites de câmbio ou portais financeiros como Yahoo! Finança. Usando fórmulas de planilha, calcule a variação percentual do preço de fechamento do dia anterior, filtre os resultados que correspondem aos critérios e observe o padrão para os dias seguintes. Abaixo está uma planilha de exemplo.
Neste exemplo, o preço de fechamento do estoque cai abaixo de 3% em 2 dias (4 de fevereiro e 7 de fevereiro). A observação cuidadosa dos dias seguintes revelará se a reversão da tendência é visível ou não. O preço em 5 de fevereiro dispara até 4,59 por cento de mudança. Até 8 de fevereiro, a mudança está abaixo prevista em 1,96 por cento.
Os resultados são conclusivos? Não. Uma observação corresponde à expectativa do conceito (mudança de 4% e acima) enquanto uma observação não acontece.
Em seguida, precisamos verificar ainda mais o nosso conceito em mais pontos de dados e mais ações. Execute o teste em vários estoques com preços diários durante pelo menos 5 anos. Observe quais ações fornecem reversões de tendência positivas dentro de uma duração definida. Se o número de resultados positivos for melhor do que os negativos, continue com o conceito. Caso contrário, ajuste o conceito e retore ou descarte completamente o conceito e volte para o passo 1.
3. Desenvolva o modelo de negociação.
Nesta fase, ajustamos o modelo de negociação e introduzimos as variações necessárias com base nos resultados de avaliação do conceito. Continuamos a verificar em grandes conjuntos de dados e observamos para mais variações. O resultado da estratégia melhora se considerarmos dias úteis específicos? Por exemplo, o preço das ações subindo 3 por cento em uma sexta-feira resulta em um aumento cumulativo de 5 por cento ou mais na próxima semana? O resultado melhora se tomamos estoques de alta volatilidade com valores beta acima de 4?
Podemos verificar essas personalizações, independentemente de o conceito original mostrar resultados positivos. Você pode continuar explorando vários padrões. Nesta fase, você também pode usar a programação de computadores para identificar tendências rentáveis, permitindo que algoritmos e programas de computador analise os dados. Em geral, o objetivo é melhorar os resultados positivos da nossa estratégia, levando a mais rentabilidade.
Alguns comerciantes ficam presos neste estágio, analisando grandes conjuntos de dados sem parar com pequenas variações nos parâmetros. Não existe um modelo de negociação perfeito. Lembre-se de traçar uma linha de testes e tomar uma decisão.
4. Execute um estudo de praticidade:
Nosso modelo agora está ótimo. Isso mostra um lucro positivo para a maioria dos negócios (por exemplo, ganhos de 70 por cento de $ 2 e perdas de 30 por cento de US $ 1). Concluímos que, para cada 10 negociações, podemos fazer um belo lucro de 7 * $ 2 - 3 * $ 1 = $ 11.
Esta etapa requer um estudo de praticidade que pode basear-se nos seguintes pontos:
O custo-por-comércio da corretora deixa espaço suficiente para lucrar? Talvez eu deva fazer até 20 negócios de US $ 500 cada para obter lucro, mas meu capital disponível é de apenas US $ 8000. Meu modelo de negociação conta os limites de capital? Com que frequência posso trocar? O modelo mostra negociações muito frequentes acima da minha capital disponível, ou muito poucos negócios mantendo lucros muito baixos? O resultado teórico coincide com os regulamentos necessários. Isso exige venda a descoberto ou troca de opções de longo prazo que pode ser banido ou a realização de posições de compra e venda simultâneas que também não podem ser permitidas?
5. Vá ao vivo ou abandone e mude para um novo modelo.
Considerando os resultados dos testes, análises e ajustes acima, tome uma decisão. Vá ao vivo investindo dinheiro real usando o modelo de negociação ou abandone o modelo e comece novamente no primeiro passo.
Lembre-se, uma vez que você vive com dinheiro real, é importante continuar rastreando, analisando e avaliando o resultado, especialmente no início.
6. Esteja preparado para falhas e reinicia.
O comércio exige atenção constante e melhorias na estratégia. Mesmo que seu modelo comercial tenha consistentemente feito dinheiro há anos, os desenvolvimentos do mercado podem mudar a qualquer momento. Esteja preparado para falhas e perdas. Esteja aberto para novas personalizações e melhorias. Esteja pronto para destruir o modelo e passar para um novo se você perder dinheiro e não conseguir mais personalizações.
7. Assegurar o gerenciamento de riscos, construindo em cenários que são.
Pode não ser possível incluir o gerenciamento de risco no modelo de negociação selecionado, de acordo com as estratégias escolhidas, mas é sábio ter um plano de backup se as coisas não parecem ser esperadas. E se você comprar o estoque que caiu 3 por cento, mas não mostrou reversão de tendência para o próximo mês? Você deve despejar esse estoque com uma perda limitada ou continuar agarrando a essa posição? O que você deve fazer no caso de uma ação corporativa como uma questão de direitos?
Existem centenas de conceitos comerciais estabelecidos e estão crescendo diariamente com as personalizações de novos comerciantes. Para construir com sucesso um modelo de negociação, o comerciante deve ter disciplina, conhecimento, perseverança e avaliação de risco justo. Um dos principais desafios vem do apego emocional do comerciante a uma estratégia de negociação auto-desenvolvida. Essa fé cega no modelo pode levar a perdas crescentes. O comércio baseado em modelos é sobre o desapego emocional. Descarregue o modelo se estiver falhando e crie um novo, mesmo que ele tenha uma perda limitada e um atraso de tempo. O comércio é sobre a rentabilidade e a aversão à perda está incorporada nos modelos de negociação baseados em regras.
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